乖离率（BIAS）：价格偏离均线的百分比
乖离率（BIAS）衡量的是当前价格与某条移动平均线之间的差距，并用百分比把它表达出来。它量化的是这样一个问题：价格现在相对那一段时间的平均成本，是站在上方很远还是下方很远？正负与大小，指向价格与均值之间的偏离状态。
怎么算
乖离率的计算思路很直接：用当前价格减去所选均线的数值，除以该均线数值并乘百分百，得到偏离百分比。结果为正说明价格在均线上方（正乖离）；为负则落在下方（负乖离）。选用哪条均线由观察周期决定，参数越长乖离率的波动范围往往越大，并不存在跨周期通用的一个“正常区间”。
怎么读
正乖离较大，表示价格比它这段时间的平均成本高出较多，蕴含回补均线的压力在积累；负乖离较大，则表示价格较平均成本下方较远。这套描述背后的假定是价格有回到均值附近的牵引，但牵引未必以暴跌或急涨方式实现——强势中负乖离可能通过价格在平均成本上方横盘消化，而不是立刻回头触及。数值本身随时间与均线参数而变，单一数值难以脱离它的历史分布来解读。
误区
- 避免用固定阈值机械套用。乖离率的合理范围随行情强弱、均线周期与个股波动特性差异很大，用自身历史分位来观察“今天偏离得多极端”比固定数字更贴合。
- 正负乖离不对称是常态。同一种涨跌速率的乖离形态未必对称，不宜假设超买超卖必然同幅反转。
- 配多条均线观察更稳。对短中长期均线的乖离分别观察，可交叉印证价格在多重时间尺度上的偏离度。
乖离率把价格对平均成本的偏离转成可排序百分比，提醒我们价格常远超平均成本水平。它是描述偏离程度的历史统计，反映价格相对均值的远近，并不规定后一步是否回补。用它自身的历史分布去看偏离有多极端，比依赖固定百分比更能体现其“测价格离均值多远”的本意。算法口径以各软件为准。